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对于搜索引擎优化,停留时间真的很重要吗?

浏览:/ 2017-05-24

机器学习对SEO的真正影响是什么?在过去的一年里,这是SEO的最大争论之一。
请注意,这篇文章最初是在Wordstream博客上发表的,它被允许转载。
我不会撒谎:我已经对机器学习有点痴迷了。我的理论是,在Google的核心算法中,RankBrain和/或其他机器学习元素,在用户参与度高的页面上,越来越多地得到回报。
基本上,百度想要找到“角兽”——那些拥有非凡的用户参与度指标的页面,比如有机搜索点击率(CTR)、停留时间、跳出率和转化率,并对那些具有较高的有机搜索排名的内容进行奖励。
更快乐、更投入的用户意味着更好的搜索结果,对吗?
因此,从本质上来说,机器学习是百度的“麒麟”探测器。
机器学习与点击率
许多搜索引擎优化专家和有影响力的人都说,在野外找不到百度RankBrain的证据是完全不可能的。
那太荒唐了。你只需要运行搜索引擎优化实验,更聪明地知道如何进行这些实验。
这就是为什么,在过去,我做了一项实验,它随着时间的推移,对CTR进行了研究。我希望能找到机器学习的证据。
我发现:有更高的有机搜索结果的结果被推高了,得到了更多的点击:

点击率只是一种了解机器学习算法影响的方法。今天,让我们来看看另一个重要的接触度指标:长时间的点击,或者在离开SERP后很久停留在网站上的访问。
网站上的时间是长时间点击的代理
你是否不相信长时间的点击会影响到有机搜索排名(无论是直接还是间接的)?好吧,我想出了一个非常简单的方法,你可以向自己证明,长时间的点击很重要——同时也揭示了机器学习算法的影响。
在今天的实验中,我们将在页面上测量时间。需要明确的是:页面上的时间与停留时间或长时间的点击不一样(或者,人们在你的网站上停留多久,然后点击后退按钮返回他们找到你的搜索结果)。
我们不能在百度分析中测量长时间的点击量或停留时间。只有百度能够访问这些数据。
页面上的时间对我们来说并不重要。我们只关注页面上的时间,因为它很可能与这些指标成比例。
网站和有机流量的时间(在RankBrain之前)
首先,进入你的分析账户。在新算法开始之前,选择一个时间框架。,2015)。
将你的内容报告分段,只查看你的有机流量,然后按页面浏览量排序。然后,您需要运行一个比较分析,将页面视图与页面上的平均时间进行比较。
你会看到这样的东西:

这32页在2015年推动了我们最具活力的流量。网站上的时间超过了平均水平的三分之二,但在剩下的三分之一中,这一数字低于平均水平。
看到那些红色的箭头了吗?这些都是在有机搜索中排名很好,但老实说,可能没有什么商业排名,至少对于搜索流量最大的搜索引擎来说是这样。他们已经脱离了联盟。页面上的时间是网站平均水平的一半或三分之一。
网站和有机流量的时间(在兰克脑后)
现在我们来做同样的分析。但是,我们将使用最近的一段时间,当我们知道百度的机器学习算法正在使用时(例如:过去的三四个月)。
做同样的比较分析。你会看到这样的东西:

看看当我们分析有机流量的时候会发生什么。除了我们的两页以外,所有的页面都有超过平均的时间。
这是一种令人惊奇的发现。那么发生了什么?
 

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